Цифровые технологии, в том числе ИИ, несут грандиозные возможности для оптимизации управления ESG-данными. Благодаря автоматизации, данные, которые зачастую собираются на разных уровнях и хранятся в разных базах, могут быть консолидированы в одной внутренней системе. Это позволит значительно
упростить доступ к ним, выгрузку и анализ. Помимо сбора ИИ-инструменты могут помочь с выявлением неточностей в данных, а также обеспечить их внутреннюю верификацию, тем самым
улучшив скорость и качество подготовки нефинансовых раскрытий в компаниях.
Интеграция таких практик идет, но пока относительно медленно, в том числе на международных рынках: по
данным KPMG, 47 % опрошенных американских компаний полагается на ручной сбор данных, а в качестве основной системы управления данными ESG используют электронные таблицы. Согласно отдельным
исследованиям по России: 22,9% компаний применяют ручной сбор информации; 22,9% используют специализированное локальное программное обеспечение для отчетности по устойчивому развитию; 20,8% применяют специализированное облачное программное обеспечение для отчетности по устойчивому развитию.
Международные вендоры - поставщики ПО - уже предлагают своим клиентам комплексные ИТ-продукты, которые позволяют максимально автоматизировать все сопутствующие процессы. На российском рынке ИТ-решения в области ESG также набирают популярность. Компании
IBS, Инфопро, Сбер уже предоставляют решения для автоматизации ESG-отчетности, в основном для крупного бизнеса.
И международные, и внутренние вендоры ESG-ПО сталкиваются со сложностями в привлечении инвестиций для внедрения своих проектов: решения требуют больших вложений, а модели обоснования экономического эффекта пока не имеют общепринятого подхода.
Несмотря на наличие внешних ИТ-решений, зачастую в компаниях уже присутствует до 80% программного инструментария, необходимого для систематизации и визуализации ESG-данных. Интеграция цифровых решений в ESG-деятельность становится
новым вызовом для синергии внутренних компетенций с привлечением сторонней экспертизы, при этом на пути анализа удается не только наладить бизнес-процессы сбора ESG-данных, но и повысить эффективность и
выявить точки роста во всем бизнесе компании.